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AI기반 악성코드 위협분류(1차)

  • 악성코드 특성을 분석하여, 고성능의 악성코드 위협타입을 분류하는AI모델을 개발하라!

  • 2024. 02. 19.(월) ~ 2024. 02. 29.(목)

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  • K-디지털트레이닝 | 프로젝트

대회 종료

[ 대회소개 ]


네이버클라우드, 피앤피시큐어, 컬처메이커스, 표준협회에서 운영하는 K-디지털트레이닝 과정 

“AI/빅데이터를 활용한 사이버보안 위협 탐지기술 개발자 양성과정1차 프로젝트를 개최합니다.

배포된 데이터셋을 활용, AI를 통해 악성코드 위협타입을 분류하는 모델을 개발하는 역량을 평가합니다.



[ 참가자격 ]


- K-디지털트레이닝 “AI/빅데이터를 활용한 사이버보안 위협 탐지기술 개발자 양성과정 수강생



[ 대회일정 ]


구분

상세일정

프로젝트 데이터셋, 작성양식 배포

(*데이터 분석 보고서: 개인별로 작성하여   기한내 제출)

24.02.19.()

개인별 데이터셋 분석보고서 제출

24.02.19.() ~ 24.02.21.()

팀 프로젝트 담당파트 분장

24.02.21.()

팀 프로젝트 진행

24.02.21.() ~ 24.02.28.()

탐지결과 제출 및 프로젝트 보고

24.02.29.()



[ 평가 ]


분류 정확도(100%),5회 정답지 제출

*최종 제출된 정답지의 탐지율이 결과에 반영됨



[ 평가 방식 ]


데이터셋 분석보고서 서면평가(40%) + 분류정확도(40%) + 발표력(20%)